关河因果分析系统
以“规则”支持决策，开辟数据分析新赛道
可解释
以图理论为基础进行逻辑规则推导，可以对预测结果进行解释
规则发现
持续发现并积累“惊喜”规则，发现常人看不到的线索
实时响应
秒级响应处理百亿级数据，且支持更多维度和大数据范围
安全
基于数据特征进行逻辑计算，对用户隐私数据加密处理后仍可参与计算
数字化转型需要
更好的人工智能技术和关联数据
现有关系型系统局限
高度依赖数据专家和行业专家的合作，难以发现“惊喜”规则
AI的关联推荐结果无法解释，准确率不稳定
关系型数据管理难以充分发掘海量多源数据间的深层价值
关河因果图数据
强大的分析能力能够避免人工分析过程中的各种局限
嵌入多种机器学习模型，全面释放数据互联的价值
以图数据为基础，保证数据间的关联关系得到准确、广泛的挖掘
关河因果
图计算
以图作为数据模型，分布式并行计算挖掘图数据中存在的关联规则
分布式计算
支持实时监控各节点的状态信息，保证系统的可靠性
逻辑规则与机器学习
解決人工制定规则准确性等问题，提升机器学习结果的可解释性
离线加密
支持用户在本地对数据进行加密，从处理流程上避免数据合规问题
自动特征工程
对客户数据进行数据校验、清洗、特征提取，从而获取更好的数据特征
工业
动力电池生产工艺优化
高精度预测动力电池容量，优化生产工艺流程
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汽车
新能源车故障预测维护
发现车辆传感器之间及传感器与故障之间的关联关系
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医疗
识别药疾关联促进新药研发
发现海量基因（靶点）、疾病、药物间的潜在关系
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运营商
客户流失归因及预防
自动发现大量用户流失规律
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证券
交易模式规则发现
实时流处理与规则发现，指标实时呈现与规则日内生成
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电商
精准引流提高营销触达率
推荐规则与运营人员经验结合带来更精准引流
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功能介绍
研发成果获奖
立足国际前沿 解决业界难题
推动企业数字化转型
以数据驱动决策
做数据分析行业中国答案的布道者与践行者
一起探索数据分析4.0时代